团队简介：针对矿产资源日益凸显的供需矛盾以及矿产开发所带来的日趋严重的环境安全问题，本团队聚焦秦岭矿产资源高效开发及资源化利用开展技术攻关，服务国家生态环境保护的重大战略，推动我国矿冶固废资源化产业的高质量发展，依托国家自然科学基金、中央引导地方科技发展专项、陕西省科技计划、陕西省教育厅重点研发计划等项目逐渐形成了一批矿产资源高效开发与资源化利用的的工艺技术集成和产品应用技术。重点开发了钒、钛、钨、铼等稀有、稀散、稀贵元素的高效选矿提纯和短流程湿法冶金技术，团队获中国有色金属学会匠心团队称号。

团队带头人：刘明宝 博士教授

研究方向：复杂共伴生矿分离技术及理论。陕西省碳达峰碳中和专业委员会委员，教育部博士学术新人奖获得者，校级材料与化工学科学术带头人，校级化学重点学科学术骨干，资源循环工程系主任。主持国家自然科学基金项目1项，陕西省重点研发计划1项，陕西省自然科学基金项目1项，陕西省教育厅重点研发计划一项，商洛市科技提升计划项目2项。获省部级科技进步奖2项，陕西省高等学校教学成果奖2项。

主要承担项目

[1]新型螯合捕收剂的精准构建及其高效回收金红石的热力学研究(21973058)，国家自然科学基金，63万元。

[2]新型绿色耐低温萤石浮选捕收剂关键核心技术研发及产业化，陕西省“科学家+工程师”队伍，15万元。

[3]金红石与羟肟酸和脂肪酸类捕收剂相互作用的界面热动力学机制(2016JQ5059)，陕西省自然科学基金，5万。

[4]陕南地区典型低品位金红石精矿提质降杂新工艺及机理研究(16JS030)，陕西省教育厅重点科研项目，5万元。

[5]商洛市高硅高铁型低品位金红石精矿提质降杂新工艺研究(SK2015-18)，，商洛市科技计划项目，2万元。

代表性研究成果

[1]Tian Zhang, Zhenxing Shen, Shasha Huang, Yali Lei, Yaling Zeng, Jian Sun, Qian Zhang, Steven Sai Hang Ho, Hongmei Xu, Junji Cao. Optical properties, molecular characterizations, and oxidative potentials of different polarity levels of water-soluble organic matters in winter PM2.5 in six China's megacities. Science of the Total Environment, 2022, 853, 158600.

[2]Tian Zhang, Shasha Huang, Diwei Wang, Jian Sun, Qian Zhang, Hongmei Xu, Steven Sai Hang Ho, Junji Cao, Zhenxing Shen. Seasonal and diurnal variation of PM2.5 HULIS over Xi’an in Northwest China: Optical properties, chemical functional group, and relationship with reactive oxygen species (ROS). Atmospheric Environment, 2022, 268, 11782.

[3]Tian Zhang, Zhenxing Shen, Yaling Zeng, Conglan Cheng, Diwei Wang, Qian Zhang, Yali Lei, Yue Zhang, Jian Sun, Hongmei Xu, Steven Sai Hang Ho, Junji Cao. Light absorption properties and molecular profiles of HULIS in PM2.5 emitted from biomass burning in traditional“Heated Kang”in Northwest China. Science of the Total Environment, 2021,776,146014.

[4]Tian Zhang, Zhenxing Shen, Leiming Zhang, Zhuoyue Tang, Qian Zhang, Qingcai Chen, Yali Lei, Yaling Zeng, Hongmei Xu, Junji Cao. PM2.5 Humic-like substances over Xi'an, China: Optical properties, chemical functional group, and source identification. Atmospheric Research, 2020, 234, 104784.